T5 Large Chinese Summarization
T
T5 Large Chinese Summarization
chiakyaによって開発
これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされたテキスト要約モデルで、GPT-2アーキテクチャに基づいています
ダウンロード数 73
リリース時間 : 11/7/2023
モデル概要
このモデルはテキスト要約タスク専用で、入力テキストの短い要約を自動生成できます
モデル特徴
自動トレーニング
AutoTrainプラットフォームを使用した自動トレーニングで、モデル開発プロセスを簡素化
軽量
二酸化炭素排出量はわずか28.3グラムで、トレーニングプロセスが比較的環境に優しいことを示しています
モデル能力
テキスト要約
テキスト生成
使用事例
コンテンツ要約
記事要約生成
長文記事の短い要約を生成
平均14.6トークン長の要約を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98