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T5 Finetune Bbc News

minhtoanによって開発
Transformerアーキテクチャに基づく軽量な事前学習エンコーダ-デコーダモデルで、テキスト要約タスクに最適化されています。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 12/12/2022

モデル概要

このモデルはBBCニュースデータセット(極限要約XSumデータセット)で訓練されており、ニューステキストの要約生成に適しています。

モデル特徴

軽量モデル
Transformerアーキテクチャに基づく軽量な事前学習エンコーダ-デコーダモデルで、迅速な展開と推論に適しています。
要約に特化
モデルはテキスト要約タスクに特化して最適化されており、簡潔で情報量の多い要約を生成できます。
BBCニュースデータセットで訓練
BBCニュースデータセット(極限要約XSumデータセット)で訓練されており、ニューステキストの要約生成に適しています。

モデル能力

テキスト要約生成

使用事例

ニュース要約
ニュース要約生成
ニューステキストを入力し、簡潔な要約を生成します。
150字以内のニュース要約を生成します。
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