モデル選定

深度推定

# 深度推定

Lotus Depth G V2 1 Disparity

蓮花モデルシリーズの深度推定モデルで、拡散モデル技術を用いて高品質な密予測を実現

Metric3d Vit Small

transformers.js ベースの深度推定モデルで、単一画像から深度情報を予測します。

Dpt Hybrid Midas

Intelが開発したハイブリッド深度推定モデルで、畳み込みニューラルネットワークとTransformerアーキテクチャの利点を組み合わせている

Dpt Dinov2 Giant Kitti

DINOv2をバックボーンとして使用したDPTフレームワークで、深度推定タスクに用いられます。

Dpt Dinov2 Large Kitti

このモデルはDINOv2をバックボーンネットワークとして採用したDPTフレームワークで、深度推定タスクに焦点を当てています。

Dpt Dinov2 Large Nyu

このモデルはDINOv2バックボーンネットワークを使用して構築されたDPTフレームワークで、深度推定タスクに使用されます。

Dpt Dinov2 Base Nyu

DINOv2をバックボーンとして使用するDPTモデルで、深度推定タスクに用いられます。

Dpt Dinov2 Base Kitti

DINOv2をバックボーンとして使用するDPTフレームワーク、深度推定タスク用

Dpt Dinov2 Small Kitti

DINOv2をバックボーンとして採用したDPTモデルで、深度推定タスクに使用されます。

Dpt Dinov2 Small Nyu

DINOv2をバックボーンとして使用したDPTモデルで、深度推定タスクに用いられます。

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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