AIbase
JA
ホーム
Dpt Hybrid Midas
D

Dpt Hybrid Midas

Xenovaによって開発
Intelが開発したハイブリッド深度推定モデルで、畳み込みニューラルネットワークとTransformerアーキテクチャの利点を組み合わせている
3Dビジョン
Transformers
#深度推定#ONNX形式#ウェブ対応
ダウンロード数 23
リリース時間 : 11/11/2023

モデル概要

DPT-Hybrid-MiDaSは単眼深度推定のための深層学習モデルで、単一のRGB画像から深度マップを予測できます。このモデルはCNNの局所的特徴抽出能力とTransformerのグローバルな文脈理解能力を組み合わせています。

モデル特徴

ハイブリッドアーキテクチャ
CNNとTransformerの利点を組み合わせ、局所的な詳細を捉えつつグローバルな文脈を理解できる
高精度深度推定
単一のRGB画像から正確な深度マップを生成可能
Web互換
ONNX形式の重みを提供し、ウェブブラウザでの展開が容易

モデル能力

単眼深度推定
3Dシーン理解
画像深度分析

使用事例

コンピュータビジョン
拡張現実
ARアプリケーションにシーン深度情報を提供
よりリアルな仮想オブジェクト配置と遮蔽効果を実現
ロボットナビゲーション
ロボットが環境の3D構造を理解するのを支援
経路計画と障害物回避能力の向上
写真
被写界深度シミュレーション
深度マップに基づいて撮影後の被写界深度効果を調整
プロ級のボケ効果を作成可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase