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Dpt Dinov2 Large Nyu

facebookによって開発
このモデルはDINOv2バックボーンネットワークを使用して構築されたDPTフレームワークで、深度推定タスクに使用されます。
ダウンロード数 80
リリース時間 : 10/31/2023

モデル概要

DPT(密な予測トランスフォーマー)モデルはDINOv2バックボーンネットワークと組み合わせることで、高品質な深度推定が可能です。

モデル特徴

DINOv2バックボーンネットワーク
教師なし学習で得られたロバストな視覚特徴を使用し、モデルの性能を向上させます。
密な予測トランスフォーマー
DPTフレームワークを利用して密な予測を行い、深度推定タスクに適しています。
高品質な深度推定
高精度な深度マップを生成でき、様々な視覚シーンに適用可能です。

モデル能力

画像深度推定
視覚特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
シーン深度推定
入力画像に対して深度推定を行い、対応する深度マップを生成します。
高品質な深度マップを生成し、3D再構築や拡張現実などのアプリケーションに使用できます。
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