Erax VL 7B V2.0 Preview
Apache-2.0
EraX-VL-7B-V2.0-Previewは、OCRと視覚的質問応答のために設計された強力なマルチモーダルモデルで、ベトナム語を含む複数言語の処理に優れ、医療用フォームや請求書などのドキュメント認識で特に優れた性能を発揮します。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

E
erax-ai
476
22
Dmr Invoice Extractor
Donutベースモデルをファインチューニングした請求書理解モデルで、多国籍言語の請求書から主要フィールドを抽出可能
画像生成テキスト
Transformers

D
rhovhannisyan
57
7
Layout Xlm Base Finetuned With DocLayNet Base At Paragraphlevel Ml512
MIT
このモデルはLayoutXLMベースモデルをDocLayNetデータセットで微調整したバージョンで、ドキュメントレイアウト分析と段落レベルの内容理解に特化しています。
文字認識
Transformers 複数言語対応

L
pierreguillou
79
9
Layout Xlm Base Finetuned With DocLayNet Base At Linelevel Ml384
MIT
LayoutXLMベースモデルをDocLayNetデータセットで微調整した行レベルドキュメント理解モデルで、多言語ドキュメントのレイアウト分析とマーク分類をサポートします。
文字認識
Transformers 複数言語対応

L
pierreguillou
103
3
Lilt Xlm Roberta Base Finetuned With DocLayNet Base At Paragraphlevel Ml512
MIT
これはドキュメント理解モデルで、ドキュメントのレイアウトと内容を分析するために特別に設計されており、段落レベルでのタグ分類タスクを実行します。
文字認識
Transformers 複数言語対応

L
pierreguillou
126
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98