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事前学習済みエンコーダ

# 事前学習済みエンコーダ

Oxford Pet Segmentation
MIT
PyTorchベースのDeepLabV3Plus画像セグメンテーションモデル、複数のエンコーダアーキテクチャをサポート
画像セグメンテーション Safetensors
O
Matiullah2401592
87
0
Deeplabv3 Tu Resnet18
MIT
DeepLabV3はPyTorchで実装されたセマンティックセグメンテーションモデルで、画像分割タスクに適しています。
画像セグメンテーション
D
smp-test-models
210
0
Fpn Tu Resnet18
MIT
PyTorchで実装されたFPN画像セグメンテーションモデルで、複数のエンコーダアーキテクチャをサポートし、意味的セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
F
smp-test-models
217
0
Linknet Tu Resnet18
MIT
LinknetはPyTorchで実装された画像セグメンテーションモデルで、セマンティックセグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション Safetensors
L
smp-test-models
214
0
Manet Tu Resnet18
MIT
PyTorchベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、マルチスケールアテンション機構を採用し、画像分割タスクに適しています
画像セグメンテーション
M
smp-test-models
216
0
Unetplusplus Tu Resnet18
MIT
PyTorchベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、改良されたUNet++アーキテクチャを採用し、画像セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
U
smp-test-models
215
0
Water Meter Segmentation Unet Efficientnet B0 ReduceLROnPlateau 021224
MIT
PyTorchベースのUnet画像セグメンテーションモデル、複数のエンコーダアーキテクチャをサポート
画像セグメンテーション
W
nitidpong
18
0
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