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リアルタイム画像処理

# リアルタイム画像処理

Modnet
Apache-2.0
MODNetはリアルタイムでTrimap不要の人物切り抜きモデルで、効率的に画像分割と背景除去を行えます。
画像セグメンテーション Transformers
M
wuchendi
25
3
Medsam Breast Cancer
Transformersライブラリに基づく画像セグメンテーションモデルで、視覚タスクにおける画像分割処理に使用されます
画像セグメンテーション Transformers その他
M
MichaelSoloveitchik
61
0
Violation Classification Bantai Vit
Apache-2.0
GoogleのViTモデルをファインチューニングした違反画像分類器、精度94.78%
画像分類 Transformers
V
AykeeSalazar
32
0
Convnext FaceMask Finetuned
Apache-2.0
ConvNeXtアーキテクチャを採用したマスク検出モデルで、Face-Mask18Kデータセットで訓練され、精度は99.61%に達します。
画像分類 Transformers
C
AkshatSurolia
26
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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