Medsam Breast Cancer
M
Medsam Breast Cancer
MichaelSoloveitchikによって開発
Transformersライブラリに基づく画像セグメンテーションモデルで、視覚タスクにおける画像分割処理に使用されます
ダウンロード数 61
リリース時間 : 5/23/2024
モデル概要
このモデルは画像セグメンテーションタスクに特化しており、画像内の異なる領域を正確に分割することができ、さまざまな視覚アプリケーションシーンに適用可能です
モデル特徴
Transformersアーキテクチャに基づく
先進的なTransformersアーキテクチャを利用した画像セグメンテーションで、より優れた特徴抽出能力を持つ可能性があります
視覚タスク専用
画像セグメンテーションタスクに特化して最適化されており、複雑な視覚シーンを処理できます
モデル能力
画像セグメンテーション
視覚的特徴抽出
領域認識
使用事例
医療画像
臓器セグメンテーション
医療画像内で特定の臓器や組織を分割
医師の診断や治療計画の補助が可能
自動運転
道路シーンセグメンテーション
道路、車両、歩行者などの要素を識別・分割
自動運転システムの環境認識能力を向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98