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複数物体認識

# 複数物体認識

Rfdetr Large ONNX
Apache-2.0
RF-DETR Large は DETR アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、画像内の物体を効率的に検出するために設計されています。
物体検出 Transformers
R
onnx-community
23
2
Ai Image Detector Deploy
これはAutoTrainで訓練されたAI画像分類モデルで、様々な画像内容を正確に識別・分類できます。
画像分類 Transformers
A
haywoodsloan
6,077
4
Medsam Breast Cancer
Transformersライブラリに基づく画像セグメンテーションモデルで、視覚タスクにおける画像分割処理に使用されます
画像セグメンテーション Transformers その他
M
MichaelSoloveitchik
61
0
Sentis Yolotinyv7
Unityエンジン向けの軽量リアルタイム多物体検出モデル、YOLOv7-tinyアーキテクチャを基に最適化
物体検出
S
unity
61
10
DT Face Head Char
PyTorchで実装された物体検出モデルで、画像内の物体を識別および位置特定します。
物体検出 Transformers
D
sanali209
30
1
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
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対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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