Sentis Yolotinyv7
Unityエンジン向けの軽量リアルタイム多物体検出モデル、YOLOv7-tinyアーキテクチャを基に最適化
ダウンロード数 61
リリース時間 : 1/9/2024
モデル概要
Unity 2023向けに最適化された物体検出モデル、Sentis推論エンジンによりリアルタイム物体認識機能を実現
モデル特徴
Unityネイティブサポート
Unity Sentisエンジン向けに最適化、Unity 2023で直接実行可能
リアルタイム性能
軽量tinyアーキテクチャがリアルタイム物体検出シーンに適している
バウンディングボックス最適化
最も可能性の高いバウンディングボックスを選別する追加層を含む
モデル能力
リアルタイム多物体検出
ビデオストリーム分析
物体バウンディングボックス認識
使用事例
ゲーム開発
AR物体認識
拡張現実アプリケーションで環境物体をリアルタイム認識
認識物体のバウンディングボックスとカテゴリをマーク可能
インテリジェント監視
ビデオ分析
リアルタイムビデオストリームに対する物体検出分析
注釈付きボックスのビデオ画面を出力可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98