Convnext FaceMask Finetuned
C
Convnext FaceMask Finetuned
AkshatSuroliaによって開発
ConvNeXtアーキテクチャを採用したマスク検出モデルで、Face-Mask18Kデータセットで訓練され、精度は99.61%に達します。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは画像中の人物がマスクを着用しているかどうかを検出するために使用され、公共の場所の防疫監視などのシーンに適しています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで99.61%の精度を達成します。
効率的な訓練
訓練サンプルの処理速度は14.075個/秒、評価速度は43.079個/秒です。
最新アーキテクチャ
ConvNeXtという最新の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを採用し、優れた性能を発揮します。
モデル能力
画像分類
マスク検出
使用事例
公衆衛生
公共の場所の防疫監視
公共の場所の人々がマスクを着用しているかどうかを検出するために使用されます。
自動化監視を実現でき、精度は99.61%です。
スマートセキュリティ
入退室管理システム
入退室管理システムに統合され、マスクを着用している場合のみ特定のエリアに入ることができます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98