C

Convnext FaceMask Finetuned

AkshatSuroliaによって開発
ConvNeXtアーキテクチャを採用したマスク検出モデルで、Face-Mask18Kデータセットで訓練され、精度は99.61%に達します。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは画像中の人物がマスクを着用しているかどうかを検出するために使用され、公共の場所の防疫監視などのシーンに適しています。

モデル特徴

高精度
評価データセットで99.61%の精度を達成します。
効率的な訓練
訓練サンプルの処理速度は14.075個/秒、評価速度は43.079個/秒です。
最新アーキテクチャ
ConvNeXtという最新の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを採用し、優れた性能を発揮します。

モデル能力

画像分類
マスク検出

使用事例

公衆衛生
公共の場所の防疫監視
公共の場所の人々がマスクを着用しているかどうかを検出するために使用されます。
自動化監視を実現でき、精度は99.61%です。
スマートセキュリティ
入退室管理システム
入退室管理システムに統合され、マスクを着用している場合のみ特定のエリアに入ることができます。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase