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Convnext FaceMask Finetuned
C
Convnext FaceMask Finetuned
由AkshatSurolia開發
採用ConvNeXt架構的面罩檢測模型，在Face-Mask18K數據集上訓練，準確率達99.61%。
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型用於檢測圖像中人物是否佩戴面罩，適用於公共場所的防疫監控等場景。
模型特點
高準確率
在評估數據集上達到99.61%的準確率。
高效訓練
訓練樣本處理速度達14.075個/秒，評估速度達43.079個/秒。
現代架構
採用ConvNeXt這一現代卷積神經網絡架構，性能優異。
模型能力
圖像分類
面罩檢測
使用案例
公共衛生
公共場所防疫監控
用於檢測公共場所人員是否佩戴口罩
可實現自動化監控，準確率99.61%
智能安防
門禁系統
集成到門禁系統中，確保佩戴口罩才能進入特定區域
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