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Violation Classification Bantai Vit
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Violation Classification Bantai Vit

AykeeSalazarによって開発
GoogleのViTモデルをファインチューニングした違反画像分類器、精度94.78%
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#違反行為識別#ViTファインチューニングモデル
ダウンロード数 32
リリース時間 : 4/3/2022

モデル概要

このモデルはGoogleのViT-baseモデルを画像分類タスクでファインチューニングしたバージョンで、違反コンテンツ識別専用です。評価データセットで優れた性能を発揮し、精度は94.78%に達しました。

モデル特徴

高精度
評価データセットで94.78%の分類精度を達成
効率的な推論
1秒あたり85.42サンプルを処理可能、リアルタイムアプリケーションに適している
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像理解能力を有する

モデル能力

画像分類
違反コンテンツ識別
バッチ画像処理

使用事例

コンテンツモデレーション
ソーシャルメディアコンテンツ審査
ソーシャルメディアプラットフォーム上の違反画像コンテンツを自動識別
精度94.78%
コミュニティ管理
ユーザーアップロードの違反画像を検出
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