モデル選定

ミニバッチ最適化

# ミニバッチ最適化

Beit Base Image Orientation Fixer

SwinV2アーキテクチャに基づく画像方向補正モデルで、自動的に画像の方向を検出・修正します

Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion Dominance

RobBERT-v2オランダ語ベースモデルを微調整した感情支配力分析モデル

テキスト分類

Wav2vec2 S F O 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen

facebook/wav2vec2-largeを微調整した音声処理モデルで、音声認識タスクをサポート

Wavlm Basic S R 5c 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen

microsoft/wavlm-largeをファインチューニングした音声処理モデル、評価セットで75%の精度達成

Bert Base Uncased Issues 128

bert-base-uncasedモデルをファインチューニングしたバージョンで、特定タスク処理に適しています

大規模言語モデル

Bert Base Uncased Ganesh123

BERTベースモデルをファインチューニングしたバージョン、具体的な用途とトレーニングデータの情報は不明

大規模言語モデル

SSL Harveen Chadda Fine Tuning

このモデルはHarveenchadha/vakyansh-wav2vec2-hindi-him-4200を未知のデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ヒンディー語をサポートし、評価セットで10.08%の単語誤り率を達成しました。

Bert Base Uncased Multi 128

bert-base-uncasedをベースに微調整したモデルで、主に穴埋め補完タスクに使用されます。

大規模言語モデル

Python Gpt2 Large Issues 128

bert-base-uncasedをファインチューニングしたGPT-2大型モデルで、Pythonコード関連の問題処理に特化

大規模言語モデル

Bert Base Uncased

GitHub問題データセットでトレーニングされたBERTベースモデル、マスク言語モデリングタスク用

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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