Wav2vec2 S F O 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen

🚀 wav2vec2_s-f-o_8batch_5sec_0.0001lr_unfrozen

このモデルは、facebook/wav2vec2-large を None データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.4943
• 正解率: 0.6667
• F1値: 0.6742

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 勾配蓄積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 32
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.003
• エポック数: 1000

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。