Wavlm Basic S F O 8batch 10sec 0.0001lr Unfrozen
microsoft/wavlm-largeを微調整した音声処理モデルで、評価セットで80%の精度と79.57%のF1スコアを達成
音声分類
Transformers

W
reralle
14
0
Wav2vec2 S F O 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-largeを微調整した音声処理モデルで、音声認識タスクをサポート
音声認識
Transformers

W
reralle
21
0
Wavlm Basic S R 5c 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen
microsoft/wavlm-largeをファインチューニングした音声処理モデル、評価セットで75%の精度達成
音声分類
Transformers

W
reralle
16
0
Wavlm Basic N F N 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen
microsoft/wavlm-largeをファインチューニングした音声処理モデル、評価セットで73.33%の精度を達成
音声分類
Transformers

W
reralle
14
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
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C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98