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Beit Base Image Orientation Fixer

amaye15によって開発
SwinV2アーキテクチャに基づく画像方向補正モデルで、自動的に画像の方向を検出・修正します
ダウンロード数 548
リリース時間 : 9/1/2024

モデル概要

このモデルはSwinV2アーキテクチャをファインチューニングした画像方向補正器で、画像の誤った方向を自動的に識別・修正し、評価セットで0.9391のF1スコアを達成しました。

モデル特徴

高精度方向識別
評価セットで0.9391のF1スコアを達成し、画像方向を正確に識別できます
SwinV2アーキテクチャ採用
先進的なSwin Transformer V2アーキテクチャを採用し、優れた視覚的特徴抽出能力を備えています
効率的な処理能力
256x256ピクセルの入力解像度をサポートし、中サイズ画像を効率的に処理できます

モデル能力

画像方向検出
画像自動回転
画像方向分類

使用事例

画像処理
ユーザーアップロード画像の自動補正
ユーザーがアップロードした画像の方向を自動検出・修正し、ユーザー体験を向上させます
90%以上の方向誤り画像を削減可能
画像データベース整理
画像データベース内の方向誤り画像を一括処理します
画像検索と閲覧効率を向上
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