# イタリア語最適化

FastwebMIIAはFastwebによって開発された70億パラメータのイタリア人工知能モデルで、イタリア語と英語用に設計され、長文書処理をサポートしています。

これはItalian-ModernBERT-baseを基にした文変換モデルで、文の類似度計算と特徴抽出に特化しています。

Velvet-2Bは20億パラメータのイタリア語 - 英語のバイリンガル大規模言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいてゼロから訓練され、テキスト生成と理解タスクに特化しています。

VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-9b-itをファインチューニングしたバージョンで、イタリア語のパフォーマンスを最適化し、8kのコンテキスト長をサポートします。

MinervaはSapienza NLPが開発したイタリア語-英語バイリンガル大規模言語モデルで、Mistralアーキテクチャを基に70億パラメータを持ち、命令追従と対話タスクをサポートします。

Microsoft/Phi-3.5-mini-instructをベースに微調整されたバージョンで、イタリア語の性能を最適化した小型で強力な言語モデル

Meta-Llama-3.1-8B-Instructを基にイタリア語サポートを最適化した大規模言語モデル

Qwen2 1.5Bはイタリア語に最適化されたコンパクトな言語モデルで、ITALIA（iGenius）に近い性能を持ちながらサイズは6分の1です。

Meta-Llama-3-8Bをベースに最適化されたイタリア語の大規模言語モデルで、英語とイタリア語のテキスト生成タスクをサポートします。

Minerva-1B-base-v1.0はSapienza NLPがFAIRおよびCINECAと共同開発した10億パラメータのイタリア語・英語バイリンガル大規模言語モデルで、2000億トークン（イタリア語1000億、英語1000億）で学習されています