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Italian ModernBERT Base Embed Mmarco Mnrl

nickprockによって開発
これはItalian-ModernBERT-baseを基にした文変換モデルで、文の類似度計算と特徴抽出に特化しています。
ダウンロード数 535
リリース時間 : 2/25/2025

モデル概要

このモデルは主に文の類似度計算と特徴抽出タスクに使用され、入力文を高次元ベクトル表現に変換し、後の類似度計算や他のNLPタスクを容易にします。

モデル特徴

効率的な文類似度計算
文間の意味的類似度を迅速かつ正確に計算可能
大規模訓練データ
3900万件以上のデータで訓練
特殊損失関数
マトリョーシカ損失と多重ネガティブサンプルランキング損失を採用
高品質特徴抽出
文の深層意味特徴を抽出可能

モデル能力

文ベクトル化
意味的類似度計算
テキスト特徴抽出
情報検索

使用事例

情報検索
法律情報検索
ユーザークエリに基づき関連する法律条文や判例を迅速に検索
裁判所の電話番号などの具体的な情報を正確に検索
質問応答システム
技術質問
技術概念に関するユーザーの質問に回答
ブロードバンド接続などの概念を正確に説明
知識検索
専門用語解説
専門用語の正確な解説を提供
loricaなどの専門用語の意味を正確に説明
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