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Italian ModernBERT Base Embed Mmarco Mnrl

由nickprock開發
這是一個基於Italian-ModernBERT-base的句子轉換器模型,專門用於計算句子相似度和特徵提取。
下載量 535
發布時間 : 2/25/2025

模型概述

該模型主要用於句子相似度計算和特徵提取任務,能夠將輸入句子轉換為高維向量表示,便於後續的相似度計算或其他NLP任務。

模型特點

高效句子相似度計算
能夠快速準確地計算句子之間的語義相似度
大規模訓練數據
使用超過3900萬條數據進行訓練
特殊損失函數
採用套娃損失和多重負樣本排序損失進行優化
高質量特徵提取
能夠提取句子的深層語義特徵

模型能力

句子向量化
語義相似度計算
文本特徵提取
信息檢索

使用案例

信息檢索
法律信息檢索
根據用戶查詢快速找到相關的法律條文或案例
如準確找到法院電話號碼等具體信息
問答系統
技術問答
回答用戶關於技術概念的問題
如準確解釋寬帶連接等概念
知識檢索
專業術語解釋
提供專業術語的準確解釋
如準確解釋lorica等專業術語的含義
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