Phi 3 Mini 4k Instruct GGUF
Phi-3-Mini-4K-Instructは38億のパラメータを持つ軽量で高度なオープンソースモデルで、高品質のデータセットを使用してトレーニングされ、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
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リリース時間 : 4/23/2024
モデル概要
Phi-3-Mini-4K-Instructは軽量なテキスト生成モデルで、高品質のデータセットを基にトレーニングされ、自然言語処理タスクに強力なサポートを提供します。
モデル特徴
軽量
たった38億のパラメータで、リソースが限られた環境に適しています。
高品質のトレーニングデータ
Phi-3データセットを使用してトレーニングされ、合成データと選別された公開ウェブサイトのデータが含まれ、高品質と推論属性に重点が置かれています。
複数の量子化バージョン
さまざまな量子化バージョンを提供し、異なるハードウェア要件に対応します。
指令最適化
監督微調整と直接的な嗜好最適化を経て、指令の遵守とセキュリティ対策が実現されています。
モデル能力
テキスト生成
自然言語理解
論理推論
コード生成
数学計算
使用事例
自然言語処理
チャットボット
軽量なチャットボットの構築に使用します。
コード支援
開発者がコードを生成し最適化するのを支援します。
教育
数学問題の解答
数学問題や論理推論問題を解きます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98