Phi 3 Mini 4k Instruct GGUF
模型简介
Phi-3-Mini-4K-Instruct 是一个轻量级的文本生成模型,基于高质量数据集训练,为自然语言处理任务提供强大支持。
模型特点
轻量级
仅38亿参数,适合资源有限的环境。
高质量训练数据
使用Phi-3数据集训练,包含合成数据和经过筛选的公开网站数据,注重高质量和推理属性。
多量化版本
提供多种量化版本,适应不同硬件需求。
指令优化
经过监督微调和直接偏好优化,实现指令遵循和安全措施。
模型能力
文本生成
自然语言理解
逻辑推理
代码生成
数学计算
使用案例
自然语言处理
聊天机器人
用于构建轻量级聊天机器人。
代码辅助
帮助开发者生成和优化代码。
教育
数学问题解答
解答数学问题和逻辑推理题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98