Phi 3.5 Mini Instruct
MIT
Phi-3.5-mini-instructは、Phi-3で使用されるデータセットに基づいて構築された、軽量で先進的なオープンソースモデルです。高品質で推論に富んだデータに焦点を当てています。128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、強力な多言語能力と長いコンテキスト処理能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers その他

P
Lexius
129
1
Solarav2 Coder 0511
Apache-2.0
SolaraV2はオリジナルのSolaraモデルのアップグレード版で、軽量で指令微調整された言語モデルで、高校生によって開発され、日常会話と教育タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

S
summerstars
1,766
1
Tiny Random Llama 4
Apache-2.0
これはLlama-4-Scout-17B-16E-Instructの軽量版で、ユーザーにより精簡化された使用選択肢を提供します。
大規模言語モデル
Transformers

T
llamafactory
1,736
0
Phi 3 Mini 4k Instruct Onnx
MIT
Phi-3 Miniは軽量で最先端のオープンソースモデルで、高品質かつ高推論密度のデータに特化し、4Kのコンテキスト長をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

P
microsoft
370
137
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98