Dhanishtha 2.0 Preview GGUF
ダニシュタ2.0はHelpingAIによって開発された画期的な推論AIモデルで、多言語テキスト生成をサポートし、中間思考能力と多段階思考プロセスを備えています。
ダウンロード数 337
リリース時間 : 7/2/2025
モデル概要
世界初の中間思考能力を備えたAIモデルで、複雑な問題解決と多言語テキスト生成に長け、動的推論と構造化感情分析をサポートします。
モデル特徴
中間思考能力
単一の返答の中で複数の思考段階を行い、より深い分析と自己修正を実現できます。
動的推論
返答の中に<think>ブロックをシームレスに統合し、リアルタイムの問題分解と反復最適化を実現できます。
構造化感情知能
<ser>ブロックを通じて構造化感情推論を組み込み、共感とコンテキスト認識を備えた返答を実現します。
多言語サポート
英語とヒンディー語を含む20の言語をネイティブでサポートし、自然に切り替えることができます。
長コンテキスト処理
40k個のトークンのコンテキスト長をサポートします。
モデル能力
多言語テキスト生成
複雑な問題解決
多段階推論
感情分析
仮説の遡及と再評価
使用事例
複雑な問題解決
パズル解答
多段階推論と遡及検証が必要な論理パズルを解決します。
中間思考プロセスを通じてより正確な解決策を提供します。
多言語コンテンツ作成
複数の言語の首尾一貫したテキストコンテンツを生成します。
言語スタイルの一貫性と文化的適応性を維持します。
感情知能アプリケーション
感情サポート対話
共感とコンテキスト認識を備えた対話返答を提供します。
SERブロックを通じてより自然な感情交流を実現します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98