Dhanishtha 2.0 Preview GGUF
Dhanishtha 2.0是由HelpingAI开发的突破性推理AI模型,支持多语言文本生成,具有中间思维能力和多阶段思考过程。
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发布时间 : 7/2/2025
模型简介
全球首个具备中间思维能力的AI模型,擅长复杂问题解决和多语言文本生成,支持动态推理和结构化情感分析。
模型特点
中间思维能力
能够在单个回复中进行多个思考阶段,实现更深入的分析和自我修正
动态推理
可在回复中无缝集成<think>块,实现实时问题分解和迭代优化
结构化情商
通过<ser>块融入结构化情感推理,实现富有同理心和上下文感知的回复
多语言支持
原生支持20种语言,包括英语和印地语,并能自然切换
长上下文处理
支持40k个标记的上下文长度
模型能力
多语言文本生成
复杂问题解决
多步骤推理
情感分析
假设回溯和重新评估
使用案例
复杂问题解决
谜题解答
解决需要多步骤推理和回溯验证的逻辑谜题
通过中间思维过程提供更准确的解决方案
多语言内容创作
生成多种语言的连贯文本内容
保持语言风格一致性和文化适应性
情感智能应用
情感支持对话
提供具有同理心和上下文感知的对话回复
通过SER块实现更自然的情感交流
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98