Dhanishtha 2.0 Preview GGUF
Dhanishtha 2.0是由HelpingAI開發的突破性推理AI模型,支持多語言文本生成,具有中間思維能力和多階段思考過程。
下載量 337
發布時間 : 7/2/2025
模型概述
全球首個具備中間思維能力的AI模型,擅長複雜問題解決和多語言文本生成,支持動態推理和結構化情感分析。
模型特點
中間思維能力
能夠在單個回覆中進行多個思考階段,實現更深入的分析和自我修正
動態推理
可在回覆中無縫集成<think>塊,實現即時問題分解和迭代優化
結構化情商
通過<ser>塊融入結構化情感推理,實現富有同理心和上下文感知的回覆
多語言支持
原生支持20種語言,包括英語和印地語,並能自然切換
長上下文處理
支持40k個標記的上下文長度
模型能力
多語言文本生成
複雜問題解決
多步驟推理
情感分析
假設回溯和重新評估
使用案例
複雜問題解決
謎題解答
解決需要多步驟推理和回溯驗證的邏輯謎題
通過中間思維過程提供更準確的解決方案
多語言內容創作
生成多種語言的連貫文本內容
保持語言風格一致性和文化適應性
情感智能應用
情感支持對話
提供具有同理心和上下文感知的對話回覆
通過SER塊實現更自然的情感交流
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98