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Cyrillic PP OCRv3 Mobile Rec

PaddlePaddleによって開発
PaddleOCRチームによって開発された超軽量級のキリル文字テキスト行認識モデルで、PP - OCRv3_mobile_recをベースに訓練され、キリル文字に特化して最適化されています。
ダウンロード数 312
リリース時間 : 6/6/2025

モデル概要

このモデルはキリル文字テキストを効率的かつ正確に認識でき、モバイル端のデプロイシナリオに適しています。

モデル特徴

軽量化設計
モデルサイズはわずか7.9Mで、モバイル端のデプロイに適しています。
高い正確率
キリル文字認識の平均正確率は94.28%に達しています。
厳格な評価基準
一行内のいずれかの文字に誤りがあれば、その行全体を誤りとしてマークし、実際のアプリケーションにおける高い正確率を保証します。

モデル能力

キリル文字テキスト認識
数字文字認識
複数行テキスト処理

使用事例

文書処理
キリル文字文書のデジタル化
スキャンまたは撮影したキリル文字文書を編集可能なテキストに変換します。
認識正確率94.28%
モバイルアプリ
モバイル端のキリル文字認識
携帯電話アプリで即時のキリル文字認識機能を実現します。
軽量化モデルはモバイルデバイスに適しています。
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