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Visionocr 3B 061125 GGUF

prithivMLmodsによって開発
Qwen2.5-VL-3B-Instructをベースに微調整されたビジュアルOCRモデルで、ドキュメントレベルのOCR、長文脈の視覚言語理解、数学のLaTeX形式変換に特化しています。
ダウンロード数 131
リリース時間 : 6/12/2025

モデル概要

このモデルは、ドキュメントレベルの光学文字認識(OCR)、長文脈の視覚言語理解、および数学のLaTeX形式を含む画像の正確なテキスト変換に最適化されており、様々な入力形式のドキュメントの理解、構造化データ抽出、および視覚推論能力を向上させています。

モデル特徴

ドキュメントレベルのOCR最適化
ドキュメントレベルの光学文字認識タスクに特化して最適化され、テキスト抽出精度を向上させます。
長文脈理解
長文脈の視覚言語の理解能力を強化し、複雑なドキュメントの処理に適しています。
数学LaTeXサポート
数学公式を含む画像をLaTeX形式のテキストに正確に変換できます。
多量化バージョン
BF16から2ビット量化までの複数のバージョンを提供し、さまざまなハードウェア要件に対応します。

モデル能力

ドキュメント画像のテキスト変換
数学公式認識
構造化データ抽出
視覚推論
長文理解

使用事例

ドキュメント処理
スキャンドキュメントのデジタル化
スキャンしたPDFまたは画像を編集可能なテキストに変換します。
元の形式と数学記号を保持します。
学術論文の処理
論文中の数学公式と特殊記号を抽出します。
LaTeX形式に変換します。
教育
数学問題の認識
画像から数学問題と公式を認識します。
編集可能な数学式を生成します。
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