V

Visionocr 3B 061125 GGUF

由prithivMLmods開發
基於Qwen2.5-VL-3B-Instruct微調的視覺OCR模型,專注於文檔級OCR、長上下文視覺語言理解和數學LaTeX格式轉換
下載量 131
發布時間 : 6/12/2025

模型概述

該模型針對文檔級光學字符識別(OCR)、長上下文視覺語言理解以及帶有數學LaTeX格式的精確圖像轉文本轉換進行了優化,提升了對各種輸入格式文檔的理解、結構化數據提取和視覺推理能力。

模型特點

文檔級OCR優化
專門針對文檔級光學字符識別任務進行優化,提高文本提取精度
長上下文理解
增強了對長上下文視覺語言的理解能力,適合處理複雜文檔
數學LaTeX支持
能夠精確轉換包含數學公式的圖像為LaTeX格式文本
多量化版本
提供從BF16到2位量化的多種版本,適應不同硬件需求

模型能力

文檔圖像轉文本
數學公式識別
結構化數據提取
視覺推理
長文本理解

使用案例

文檔處理
掃描文檔數字化
將掃描的PDF或圖像轉換為可編輯文本
保留原始格式和數學符號
學術論文處理
提取論文中的數學公式和特殊符號
轉換為LaTeX格式
教育
數學題目識別
從圖像中識別數學題目和公式
生成可編輯的數學表達式
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase