KLAID LJP Base

🚀 KLAID LJP分類モデル

KLUE RoBERTa-baseを事前学習した韓国の法的人工知能データセット(KLAID)に基づくLJP分類モデルです。

🚀 クイックスタート

KLAID LJP分類モデルは、事前学習されたKLUE RoBERTa-baseをベースに構築されています。KLUEに関する詳細情報は、Github と 論文 を参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

# _NOTE:_ Use `BertTokenizer` instead of RobertaTokenizer and RobertaForSequenceClassification. (`AutoTokenizer` will load `BertTokenizer`)
import numpy as np
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lawcompany/KLAID_LJP_base")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("lawcompany/KLAID_LJP_base")
model.eval()
input_data = tokenizer("피고인은 2022. 11. 14. 혈중알콜농도 0.123%의 술에 취한 상태로 승용차를 운전하였다.", 
                       max_length=512, 
                       return_tensors="pt")
logits = model(**input_data).logits.detach().numpy()
pred = np.argmax(logits)
# output
# 7

📄 ライセンス

Copyright 2022-present Law&Company Co. Ltd.

このモデルはCC-BY-NC-ND-4.0ライセンスの下で提供されています。

その他の問い合わせ

• メール: klaid@lawcompany.co.kr
• ホームページ: https://klaid.net/