KLAID LJP Base

🚀 KLAID LJP分類模型

KLAID（韓國法律人工智能數據集）LJP分類模型是基於預訓練的KLUE RoBERTa-base構建的。該模型可用於法律相關的分類任務，為法律領域的信息處理提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

模型信息

KLAID（韓國法律人工智能數據集）LJP分類模型基於預訓練的KLUE RoBERTa-base。有關KLUE的更多信息，請參閱 Github 和 論文。

使用方法

⚠️ 重要提示

使用 BertTokenizer 代替 RobertaTokenizer 和 RobertaForSequenceClassification。（AutoTokenizer 將加載 BertTokenizer）

基礎用法

import numpy as np
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lawcompany/KLAID_LJP_base")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("lawcompany/KLAID_LJP_base")
model.eval()
input_data = tokenizer("피고인은 2022. 11. 14. 혈중알콜농도 0.123%의 술에 취한 상태로 승용차를 운전하였다.", 
                       max_length=512, 
                       return_tensors="pt")
logits = model(**input_data).logits.detach().numpy()
pred = np.argmax(logits)
# output
# 7

📄 許可證

版權所有 2022 年起 Law&Company Co. Ltd.

本模型採用 CC-BY-NC-ND-4.0 許可證。

💬 其他諮詢

• 郵箱：klaid@lawcompany.co.kr
• 主頁：https://klaid.net/