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Klue Bert Base Sentiment

hun3359によって開発
韓国語の感情分類モデルで、60種類の細分化された感情分類が可能で、Aihub - 감성대화말뭉치データセットを使ってklue/bert - baseを微調整して得られました。
ダウンロード数 2,807
リリース時間 : 8/9/2023

モデル概要

このモデルは細粒度の韓国語感情分類器で、韓国語テキストに対して60種類の異なる感情の分類分析を行うことができます。

モデル特徴

細粒度分類
60種類の細分化された感情を識別でき、より詳細な感情分析結果を提供します。
対象的な訓練
Aihub - 감성대화말뭉치の韓国語感情対話データセットを使って専門的に訓練されています。
最適化微調整
klue/bert - baseモデルに基づいて微調整を行い、感情分類性能を向上させます。

モデル能力

韓国語テキストの感情分類
細粒度感情識別
多クラス感情分析

使用事例

感情分析
ソーシャルメディアの感情モニタリング
韓国語のソーシャルメディアコンテンツにおけるユーザーの感情傾向を分析します。
60種類の異なる感情状態を識別できます。
カスタマーサービス分析
顧客対話における感情の変化を評価します。
顧客の不満や不安などのネガティブな感情を識別するのに役立ちます。
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