Sharecaptioner
ShareCaptionerはオープンソースの画像記述生成モデルで、改良されたInternLM-Xcomposer-7Bベースモデルに基づき、GPT4-Vision支援のShareGPT4Vデータセットで微調整され、高品質な画像記述を生成できます。
ダウンロード数 401
リリース時間 : 12/13/2023
モデル概要
ShareCaptionerは高品質な画像記述の生成に特化したオープンソースモデルで、コンピュータビジョンと自然言語処理の分野にサポートを提供します。
モデル特徴
高品質な画像記述
詳細で正確な画像記述を生成でき、品質はGPT4-Visionレベルに近い
448x448の高解像度サポート
448x448解像度の画像入力の処理をサポートする
オープンソースで微調整可能
モデルは完全にオープンソースで、特定のニーズに合わせてユーザーがさらに微調整できる
モデル能力
画像理解
自然言語生成
マルチモーダル処理
使用事例
コンピュータビジョン
画像自動アノテーション
画像データセットに詳細な記述的なラベルを生成する
データセットのアノテーションの効率と品質を向上させる
支援技術
視覚障害者支援
視覚障害者に画像内容の記述を提供する
バリアフリーなアクセス体験を強化する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98