ShareCaptionerオープンソース画像説明生成モデル - 無料でデプロイして高品質な画像説明を生成

Sharecaptioner

Developed by Lin-Chen

ShareCaptionerはオープンソースの画像記述生成モデルで、改良されたInternLM-Xcomposer-7Bベースモデルに基づき、GPT4-Vision支援のShareGPT4Vデータセットで微調整され、高品質な画像記述を生成できます。

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Release Time : 12/13/2023

Model Overview

ShareCaptionerは高品質な画像記述の生成に特化したオープンソースモデルで、コンピュータビジョンと自然言語処理の分野にサポートを提供します。

高品質な画像記述

詳細で正確な画像記述を生成でき、品質はGPT4-Visionレベルに近い

448x448の高解像度サポート

448x448解像度の画像入力の処理をサポートする

オープンソースで微調整可能

モデルは完全にオープンソースで、特定のニーズに合わせてユーザーがさらに微調整できる

画像理解

自然言語生成

マルチモーダル処理

コンピュータビジョン

画像自動アノテーション

画像データセットに詳細な記述的なラベルを生成する

データセットのアノテーションの効率と品質を向上させる

支援技術

視覚障害者支援

視覚障害者に画像内容の記述を提供する

バリアフリーなアクセス体験を強化する

ShareCaptionerは、画像のキャプションを生成するオープンソースのモデルです。GPT4-Visionの支援を受けたデータで微調整され、高品質な画像キャプションを生成することができます。

このセクションでは、ShareCaptionerモデルの概要を説明します。

READMEにインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

READMEに使用例が記載されていないため、このセクションは省略されます。

属性	詳情
モデルタイプ	ShareCaptionerは、解像度448x448のGPT4-Vision支援のShareGPT4V詳細キャプションデータで微調整されたオープンソースのキャプショナーです。ShareCaptionerは、改良されたInternLM-Xcomposer-7Bベースモデルに基づいています。
モデルの日付	ShareCaptionerは2023年11月に学習されました。
詳細情報の論文またはリソース	[プロジェクト] [論文] [コード]