QwenStoryteller-GGUFオープンソースビジュアルストーリーテリングモデル - 一貫したストーリー生成と画像からテキストへの変換をサポート

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Qwenstoryteller GGUF

mradermacherによって開発

Qwenベースのビジュアルストーリーテリングモデルの量子化バージョンで、フレーム間の一貫性のあるストーリー生成と画像からテキストへの変換タスクに特化

画像生成テキスト英語オープンソースライセンス:Apache-2.0 #ビジュアルストーリーテリング生成 #フレーム間の一貫性 #チェーンオブシンキング推論

ダウンロード数 195

リリース時間 : 5/13/2025

モデル概要

このモデルはQwenStorytellerの静的量子化バージョンで、ビジュアルストーリーテリング能力を最適化し、画像入力に基づいて一貫性のあるストーリーテキストを生成し、フレーム間の一貫性を維持します。

モデル特徴

フレーム間の一貫性

複数フレームの画像説明を生成する際に、ストーリーの一貫性と論理的一貫性を維持

チェーンオブシンキングサポート

チェーンオブシンキング推論をサポートし、より論理的なナラティブコンテンツを生成可能

マルチ量子化オプション

Q2_Kからf16までの12種類の量子化バージョンを提供し、さまざまなハードウェアと精度のニーズに対応

ビジュアルランゲージ理解

画像内容を理解し、表現力豊かなテキスト記述に変換可能

モデル能力

画像からテキスト生成

ビジュアルストーリーテリング

一貫性のあるストーリー創作

マルチモーダル理解

使用事例

コンテンツ創作

漫画スクリプト生成

漫画のコマ割り画像から自動的に一貫性のある台詞とナレーションを生成

キャラクターの性格とプロットの一貫性を維持したスクリプト

教育的ナラティブ

教育用イラストを子供向けの読みやすいストーリーテキストに変換

楽しみながら学べるストーリーコンテンツ

創作支援

映像分鏡記述

映像の分鏡図から詳細なシーン記述を生成

脚本創作に使用可能な詳細なシーン説明

🚀 QwenStoryteller 量子化モデル

QwenStorytellerモデルの静的量子化バージョンで、様々な量子化タイプのファイルを提供します。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトは、QwenStorytellerモデルの静的量子化バージョンを提供しています。以下に主な情報をまとめます。

プロパティ	詳細
ベースモデル	daniel3303/QwenStoryteller
データセット	daniel3303/StoryReasoning
言語	en
ライブラリ名	transformers
ライセンス	apache - 2.0
量子化担当者	mradermacher
タグ	vision - language - model、visual - storytelling、chain - of - thought、grounded - text - generation、cross - frame - consistency、storytelling、image - to - text

📚 ドキュメント

概要

https://huggingface.co/daniel3303/QwenStoryteller の静的量子化バージョンです。重み付き/imatrix量子化ファイルは、https://huggingface.co/mradermacher/QwenStoryteller-i1-GGUF で入手可能です。

使用方法

GGUFファイルの使い方がわからない場合は、TheBlokeのREADME を参照してください。ここには、マルチパートファイルの結合方法も含め、詳細な情報が記載されています。

提供される量子化ファイル

（サイズ順に並べられており、必ずしも品質順ではありません。IQ量子化は、同程度のサイズの非IQ量子化よりも優れていることが多いです）

リンク	タイプ	サイズ/GB	備考
GGUF	Q2_K	3.1
GGUF	Q3_K_S	3.6
GGUF	Q3_K_M	3.9	低品質
GGUF	Q3_K_L	4.2
GGUF	IQ4_XS	4.4
GGUF	Q4_K_S	4.6	高速、おすすめ
GGUF	Q4_K_M	4.8	高速、おすすめ
GGUF	Q5_K_S	5.4
GGUF	Q5_K_M	5.5
GGUF	Q6_K	6.4	非常に高品質
GGUF	Q8_0	8.2	高速、最高品質
GGUF	f16	15.3	16 bpw、過剰仕様

ikawrakowによる、一部の低品質量子化タイプを比較した便利なグラフです（数値が低いほど良い）：

また、Artefact2によるこの問題に関する考察は、https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9 で確認できます。

よくある質問とモデルリクエスト

質問に対する回答や、他のモデルの量子化を依頼する場合は、https://huggingface.co/mradermacher/model_requests を参照してください。

謝辞

私の会社である nethype GmbH には、サーバーの使用を許可し、ワークステーションをアップグレードしてくれたことで、私が自由時間にこの作業を行えるようになったことに感謝します。また、@nicoboss には、彼のプライベートなスーパーコンピューターへのアクセスを許可してくれたことで、私が通常よりもはるかに高品質の多くのimatrix量子化ファイルを提供できるようになったことに感謝します。