Qwenstoryteller GGUF

🚀 QwenStoryteller量化模型

本項目提供了QwenStoryteller模型的靜態量化版本，可用於視覺語言相關任務，如視覺敘事、基於圖像的文本生成等。

🚀 快速開始

若你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 模型類型：視覺語言模型
• 應用場景：視覺敘事、思維鏈推理、基於圖像的文本生成、跨幀一致性處理等
• 量化版本：提供多種量化類型，滿足不同需求

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，跳過此章節。

📚 詳細文檔

關於

靜態量化版本基於https://huggingface.co/daniel3303/QwenStoryteller。加權/矩陣量化文件可在https://huggingface.co/mradermacher/QwenStoryteller-i1-GGUF獲取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表質量。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的比較一些低質量量化類型的圖表（值越低越好）：

另外，可參考Artefact2關於此問題的觀點：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答/模型請求

若你有相關問題或希望對其他模型進行量化，請參考https://huggingface.co/mradermacher/model_requests。

致謝

感謝我的公司nethype GmbH，允許我使用其服務器並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝@nicoboss讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化文件。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術實現細節，跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。