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Autonlp Cola Gram 208681

kamivaoによって開発
これはAutoNLPプラットフォームで訓練された二値分類モデルで、文法の正しさを判断するために使用されます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはAutoNLPプラットフォームで訓練され、テキストの文法正しさに関する二値分類タスクに特化しており、英語テキストの文法チェックに適しています。

モデル特徴

高精度
検証データセットで83.65%の精度を達成し、良好なパフォーマンスを示しています。
高い再現率
再現率は94.54%に達し、文法が正しい文を効果的に識別できます。
優れたF1スコア
F1スコアは88.95%で、モデルが精度と再現率の間で良好なバランスを取っていることを示しています。

モデル能力

英語テキスト分類
文法正しさ判断
二値分類予測

使用事例

教育技術
英語学習支援
学生が書いた英語の文の文法正しさをチェックする
文法が正しい文の94.54%を正確に識別可能
コンテンツモデレーション
文法チェック
ユーザー生成コンテンツの文法誤りを自動検出
精度83.65%
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