Autonlp Cola Gram 208681

🚀 使用AutoNLP訓練的模型

本模型藉助AutoNLP訓練而成，可用於解決特定的二元分類問題，為相關任務提供高效的解決方案。

🚀 快速開始

本模型可通過不同方式調用，以下為你介紹使用 cURL 和 Python API 訪問模型的方法。

使用 cURL 訪問模型

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/kamivao/autonlp-cola_gram-208681

使用 Python API 訪問模型

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("kamivao/autonlp-cola_gram-208681", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kamivao/autonlp-cola_gram-208681", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

✨ 主要特性

• 問題類型：二元分類
• 模型 ID：208681

📚 詳細文檔

驗證指標

數據集

本模型使用的數據集為 kamivao/autonlp-data-cola_gram。

標籤

本模型支持以下標籤：

• text: "I love AutoNLP 🤗"