QVQ 72B Preview Abliterated GPTQ Int8
これはQVQ-72B-Preview-abliteratedモデルのGPTQ量子化8ビットバージョンで、画像テキストからテキストへの変換タスクをサポートします。
ダウンロード数 48
リリース時間 : 1/1/2025
モデル概要
このモデルはQVQ-72B-Preview-abliteratedのGPTQ量子化バージョンで、主にマルチモーダル(画像+テキスト)の対話と生成タスクに使用されます。
モデル特徴
GPTQ量子化
8ビットGPTQ量子化技術を採用し、モデル性能を維持しながらメモリ使用量を削減
マルチモーダルサポート
画像とテキストの共同入力をサポートし、視覚言語理解と生成を実現
長文生成
最大8192トークンの生成長をサポート
モデル能力
画像理解
マルチモーダル対話
長文生成
視覚的質問応答
使用事例
スマートアシスタント
画像内容の質問応答
入力された画像に基づいて関連する質問に回答
画像内容を正確に理解し、関連する回答を生成できる
教育
グラフ分析
グラフ内容を解析し、説明テキストを生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98