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Multilingual Sarcasm Detector

helinivanによって開発
bert-base-multilingual-uncasedをベースに微調整されたテキスト分類モデルで、多言語のニュースタイトルから皮肉の内容を検出するために使用されます。
ダウンロード数 50
リリース時間 : 11/4/2022

モデル概要

このモデルは、英語、オランダ語、イタリア語のニュースタイトルに含まれる皮肉の内容を識別でき、多言語のテキスト分析シーンに適しています。

モデル特徴

多言語対応
英語、オランダ語、イタリア語の3つの言語の皮肉検出を処理できます。
高い正解率
多言語のテストセットで88.3%の正解率を達成しました。
事前学習モデルの微調整
bert-base-multilingual-uncasedをベースに最適化訓練を行いました。

モデル能力

テキスト分類
皮肉検出
多言語テキスト分析

使用事例

ニュースメディア分析
ニュースタイトルの皮肉検出
ニュースタイトルに皮肉の内容が含まれているかどうかを自動的に識別します。
メディアプラットフォームが皮肉的な内容をフィルタリングまたはマーキングするのに役立ちます。
ソーシャルメディア監視
ソーシャルメディアの内容分析
ソーシャルメディア上の皮肉的な発言を分析します。
オピニオン分析や感情分析を支援します。
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