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Ruri V3 Reranker 310m Preview

cl-nagoyaによって開発
これは日本語汎用再ランキングモデルのプレビュー版で、cl-nagoya/ruri-v3-pt-310mベースモデルを基に訓練され、日本語テキスト関連性ランキングタスクに特化しています。
ダウンロード数 79
リリース時間 : 3/28/2025

モデル概要

このモデルは日本語テキスト再ランキングモデルで、クエリとドキュメント間の関連性を評価し、主に情報検索システムの結果ランキング最適化に使用されます。

モデル特徴

日本語特化最適化
日本語テキスト特性に特化して最適化されており、日本語テキストランキングタスクで優れた性能を発揮します
高性能
複数の日本語評価ベンチマークで先進的なレベルを達成し、同類モデルを上回ります
Flash Attention 2対応
Flash Attention 2と組み合わせて推論を高速化し、処理効率を向上させます

モデル能力

テキスト関連性評価
情報検索結果再ランキング
クエリ-ドキュメントマッチングスコアリング

使用事例

検索エンジン最適化
検索結果ランキング
検索エンジンが返す結果を関連性で再ランキングし、結果品質を向上させます
検索結果の関連性スコアを大幅に向上させます
質問応答システム
回答候補ランキング
質問応答システムが生成する複数の回答候補を関連性でランキングします
最適な回答が優先的に表示される確率を高めます
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