R

Ruri V3 Reranker 310m Preview

由cl-nagoya開發
這是一個日語通用重排序模型的預覽版本,基於cl-nagoya/ruri-v3-pt-310m基礎模型訓練,專門用於日語文本相關性排序任務。
下載量 79
發布時間 : 3/28/2025

模型概述

該模型是一個日語文本重排序模型,能夠評估查詢和文檔之間的相關性,主要用於信息檢索系統中的結果排序優化。

模型特點

日語專用優化
專門針對日語文本特性進行優化,在日語文本排序任務中表現優異
高性能
在多個日語評估基準上達到先進水平,優於同類模型
支持Flash Attention 2
可結合Flash Attention 2加速推理,提高處理效率

模型能力

文本相關性評估
信息檢索結果重排序
查詢-文檔匹配度評分

使用案例

搜索引擎優化
搜索結果排序
對搜索引擎返回的結果進行相關性重排序,提高結果質量
顯著提升搜索結果的相關性評分
問答系統
答案候選排序
對問答系統生成的多個候選答案進行相關性排序
提高最佳答案被優先展示的概率
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase