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Ruri V3 Reranker 310m Preview
Apache-2.0
これは日本語汎用再ランキングモデルのプレビュー版で、cl-nagoya/ruri-v3-pt-310mベースモデルを基に訓練され、日本語テキスト関連性ランキングタスクに特化しています。
テキスト埋め込み 日本語
R
cl-nagoya
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0
Ruri Reranker Stage1 Large
Apache-2.0
Ruri-Rerankerはsentence-transformersベースの日本語テキスト再ランキングモデルで、クエリとドキュメントの関連性順位付けを最適化するために設計されています。
テキスト埋め込み 日本語
R
cl-nagoya
23
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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