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My First Model

tsak6666によって開発
これはSST-2データセットでファインチューニングされた事前学習済みDistilBERTモデルで、感情分析に使用されます。与えられたテキストがポジティブかネガティブな感情を表しているかを予測できます。
ダウンロード数 55
リリース時間 : 4/17/2025

モデル概要

このモデルはDistilBERTアーキテクチャに基づく軽量テキスト分類モデルで、英語テキストの感情分析タスクに特化しています。

モデル特徴

軽量モデル
DistilBERTアーキテクチャに基づき、標準BERTモデルよりも小さく高速で、良好な性能を維持
感情分析
テキスト感情分析タスクに特化して最適化され、ポジティブ/ネガティブ感情を正確に識別
英語テキスト処理
英語テキストの感情分析のために特別に訓練・最適化

モデル能力

テキスト分類
感情分析
英語テキスト処理

使用事例

ソーシャルメディア分析
コメント感情分析
ソーシャルメディア上のユーザーコメントの感情傾向を分析
コメントがポジティブかネガティブかを自動識別
製品フィードバック分析
顧客評価分類
ECプラットフォーム上の製品評価を感情分類
販売者が顧客満足度を迅速に把握するのに役立つ
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