Sentiment Roberta Large English 3 Classes
このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づく英語感情分析モデルで、テキストをポジティブ、ニュートラル、ネガティブの3クラスに分類できます。
テキスト分類
Transformers 英語

S
j-hartmann
5,144
23
My First Model
Apache-2.0
これはSST-2データセットでファインチューニングされた事前学習済みDistilBERTモデルで、感情分析に使用されます。与えられたテキストがポジティブかネガティブな感情を表しているかを予測できます。
テキスト分類
PyTorch 英語
M
tsak6666
55
1
Wavlm Large Finetuned SER
WavLM-Largeベースの音声感情認識モデルで、英語音声の感情分類をサポートします。
音声分類 英語
W
JBJoyce
139
0
Emotion English
MIT
英語テキストに基づく感情分類モデルで、20種類の異なる感情状態を識別できます。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

E
jitesh
211.18k
7
Sentiment Roberta Large English
RoBERTa-largeをファインチューニングした英語テキストの二項感情分析モデルで、ポジティブまたはネガティブな感情を予測
テキスト分類 英語
S
siebert
127.23k
133
Wav2vec2 Lg Xlsr En Speech Emotion Recognition
Apache-2.0
Wav2Vec 2.0をファインチューニングした音声感情認識モデルで、8種類の英語感情を識別可能、RAVDESSデータセットで82.23%の精度を達成
音声分類
Transformers

W
ehcalabres
39.83k
221
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Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98