Deberta V3 Large News Classifier

🚀 DeBERTa v3 Largeニュース分類器

このモデルは、microsoft/deberta-v3-large をニュース見出しのマルチクラス分類に微調整したバージョンです。このモデルは、見出しを7つのカテゴリのいずれかに分類します。

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🚀 クイックスタート

このモデルは、ニュース見出しを7つのカテゴリに分類するために微調整されています。以下のセクションでは、モデルのトレーニングデータセット、ハイパーパラメータ、サンプルコード、サンプル出力、メトリクス、およびWandbの情報を提供します。

✨ 主な機能

• マルチクラス分類：ニュース見出しを7つのカテゴリに分類します。
• 微調整済みモデル：microsoft/deberta-v3-large をベースに微調整されています。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションをスキップします。

💻 使用例

基本的な使用法

高度な使用法

このREADMEには高度な使用法のコード例が記載されていないため、このサブセクションをスキップします。

📚 ドキュメント

トレーニングデータセット

このモデルは、logicalqubit/news_133k データセットでトレーニングされました。このデータセットには、上記の7つのカテゴリにまたがる133,000件のラベル付きニュース見出しが含まれています。

トレーニングハイパーパラメータ

サンプル出力

メトリクス

• ゼロショットモデルと微調整されたテキスト分類モデルは、設計と目的が根本的に異なりますが、この比較は参考のために提示されています。これは、比較が完全に不公平であっても、実用的なベンチマークを提供します。

Wandb

🔧 技術詳細

このREADMEには具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションをスキップします。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。