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Deberta V3 Large News Classifier
MIT
microsoft/deberta-v3-largeをファインチューニングしたニュース見出しのマルチクラス分類モデルで、7つのニュースカテゴリ分類をサポートします。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語D
logicalqubit
210
1
Roberta Large Financial News Sentiment En
MIT
このモデルは金融ニュース（特にカナダのニュース）のセンチメント分類用にファインチューニングされたモデルで、混合データセットで訓練されており、カナダの金融ニュース分析に特に適しています。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語R
Jean-Baptiste
969
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98