Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity Q2 K GGUF

🚀 AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF

SenecaLLMは、サイバーセキュリティの専門家のように思考し、あなたの質問に対応することを目的として、約1か月間（合計約100時間）、1x4090、8x4090、3xH100などのさまざまなシステムを使用してトレーニングとファインチューニングが行われました。また、悪意のある使用を防ぐためにもファインチューニングされています。このモデルは、利益を追求するものではありません。

Finetuned by Alican Kiraz

リンク:

• Medium: https://alican-kiraz1.medium.com/
• Linkedin: https://tr.linkedin.com/in/alican-kiraz
• X: https://x.com/AlicanKiraz0
• YouTube: https://youtube.com/@alicankiraz0

このモデルは、AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity から、llama.cppを使用してggml.aiの GGUF-my-repo スペースを通じてGGUF形式に変換されました。モデルの詳細については、元のモデルカード を参照してください。

🚀 クイックスタート

SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUFモデルを使用するための手順を説明します。

✨ 主な機能

SenecaLLMは、以下のサイバーセキュリティ分野に特化する予定です。

• インシデントレスポンス
• 脅威ハンティング
• コード分析
• エクスプロイト開発
• リバースエンジニアリング
• マルウェア分析

📦 インストール

llama.cppを使用する場合

llama.cppをbrewを通じてインストールします（MacとLinuxで動作します）。

brew install llama.cpp

💻 使用例

llama.cppのCLIを使用する場合

llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

llama.cppのサーバーを使用する場合

llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -c 2048

Llama.cppリポジトリの手順を使用する場合

ステップ1: llama.cppをGitHubからクローンします。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

ステップ2: llama.cppフォルダに移動し、LLAMA_CURL=1フラグと他のハードウェア固有のフラグ（例：LinuxのNvidia GPUの場合はLLAMA_CUDA=1）を使用してビルドします。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

ステップ3: メインバイナリを通じて推論を実行します。

./llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

または

./llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -c 2048

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。