Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity Q2 K GGUF

🚀 AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF

SenecaLLM是一個專注於網絡安全領域的模型，經過近一個月（約100小時）的訓練和微調，使用瞭如1x4090、8x4090和3xH100等多種系統。它旨在像網絡安全專家一樣思考，為用戶解答相關問題，同時經過微調以防止惡意使用，且不追求任何盈利。

由Alican Kiraz微調

相關鏈接：

• Medium: https://alican-kiraz1.medium.com/
• Linkedin: https://tr.linkedin.com/in/alican-kiraz
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• YouTube: https://youtube.com/@alicankiraz0

🚀 快速開始

此模型是從 AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity 通過llama.cpp並藉助ggml.ai的 GGUF-my-repo 空間轉換為GGUF格式的。更多模型詳情請參考 原始模型卡片。

✨ 主要特性

隨著時間推移，該模型將在以下領域實現專業化：

• 事件響應
• 威脅狩獵
• 代碼分析
• 漏洞利用開發
• 逆向工程
• 惡意軟件分析

📦 安裝指南

通過brew（適用於Mac和Linux）安裝llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

CLI方式：

llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器方式：

llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -c 2048

高級用法

你也可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的 使用步驟 使用此檢查點：

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定硬件標誌（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時使用LLAMA_CUDA=1）進行編譯：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理：

./llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q2_K-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q2_k.gguf -c 2048

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。